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  1. 紀要
  2. 明海大学不動産学部論集
  3. 通巻第36号(2024年)

東京23区戸建住宅の価格形成要因分析:ヘドニックアプローチモデルと回帰ツリーモデルを中心に

https://meikai.repo.nii.ac.jp/records/2000223
https://meikai.repo.nii.ac.jp/records/2000223
ddfdbb38-d000-46fb-9a6c-71d45b05c92a
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プレビュー
名前 / ファイル ライセンス アクション
不動産学部論集36-2_金先生.pdf 不動産学部論集36-2_金先生.pdf (797 KB)
license.icon
Item type 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1)
公開日 2024-10-15
タイトル
タイトル 東京23区戸建住宅の価格形成要因分析:ヘドニックアプローチモデルと回帰ツリーモデルを中心に
言語 ja
タイトル
タイトル Analysis of Price Formation Factors of Detached Houses in the 23 Wards of Tokyo : Focusing on the Hedonic Approach Model and Regression Tree Model
言語 en
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ departmental bulletin paper
アクセス権
アクセス権 open access
アクセス権URI http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
著者 金,東煥

× 金,東煥

ja 金,東煥

Search repository
著者(英)
姓名 KIM,Donghwan
言語 en
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 This study attempts to analyze the factors influencing the pricing of detached houses in Tokyo's 23 wards
using a hedonic approach model and regression tree model based on transaction price data for newly built detached
houses in these areas. The analysis data was provided by a private company specialized in transaction
data for detached houses in the Tokyo metropolitan area. The results of the hedonic approach model analysis
confirmed that factors such as building size, number of rooms, road width, type of road access, direction of
road access, and the timing of the transaction positively impact the transaction price (unit price). In contrast,
land size, walking distance to the nearest station, and the number of days the property was advertised have
a negative impact on the transaction price (unit price). Additionally, from the regression tree model, it was
confirmed that land size and the ward dummy variables where the properties are located have the most significant
impact on the transaction prices of detached houses in the 23 wards of Tokyo. In other words, it can
be considered that the transaction prices of detached houses in the 23 wards of Tokyo are largely determined
by their location within these wards. Also, it was indicated that the transaction prices of detached houses in
the 23 wards of Tokyo can be predicted using AI with a hedonic approach model and a regression tree model.
言語 en
bibliographic_information ja : 明海大学不動産学部論集
en : Meikai Studies in

号 36, p. 1-14, 発行日 2024-09-30
出版者
出版者 不動産学部論集編集委員会
言語 ja
item_10002_source_id_9
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 13429302
出版タイプ
出版タイプ AM
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
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Ver.1 2024-10-12 02:06:00.908883
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