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Adversarial Training for Commonsense Inference
https://meikai.repo.nii.ac.jp/records/2000082
https://meikai.repo.nii.ac.jp/records/2000082a9b6ba0b-f453-496b-8092-2256d7e90c00
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
11_英文_ALICE.pdf (239 KB)
|
.png)
|
| Item type | 報告書 / Research Paper(1) | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2024-03-14 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | Adversarial Training for Commonsense Inference | |||||
| 言語 | en | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | eng | |||||
| 著者 | ||||||
| 姓名 | PEREIRA,Lis | |||||
| 言語 | en | |||||
| 著者 | ||||||
| 姓名 | LIU,Xiaodong | |||||
| 言語 | en | |||||
| 著者 | ||||||
| 姓名 | CHENG,Fei | |||||
| 言語 | en | |||||
| 著者 | ||||||
| 姓名 | ASAHARA,Masayuki | |||||
| 言語 | en | |||||
| 著者 | ||||||
| 姓名 | KOBAYASHI,Ichiro | |||||
| 言語 | en | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18ws | |||||
| 資源タイプ | research report | |||||
| 書誌情報 |
ja : 「言語による時間生成」論文集・報告集 p. 129-138, 発行日 2023-12-14 |
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| 出版者 | ||||||
| 出版者 | 明海大学外国語学部 嶋田珠巳研究室 | |||||
| 言語 | ja | |||||
| アクセス権 | ||||||
| アクセス権 | open access | |||||
| アクセス権URI | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |||||
| 抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||
| 内容記述 | We propose an AdversariaL training algorithm for commonsense InferenCE（ ALICE）. We apply small perturbations to word embeddings and minimize the resultant adversarial risk to regularize the model. We exploit a novel combination of two different approaches to estimate these perturbations: 1） using the true label and 2）using the model prediction. Without relying on any human-crafted features, knowledge bases or additional datasets other than the target datasets, our model boosts the finetuning performance of RoBERTa, achieving competitive results on multiple reading comprehension datasets that require commonsense inference. |
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| 言語 | en | |||||
| 著者版フラグ | ||||||
| 出版タイプ | AM | |||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa | |||||
